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择偶条件调查:他最在意的3个条件

[2020-07-11 06:03] 来源: 申博官网备用网址_仲博手机在线用户登录

图/Shutterstock

择偶条件调查:他最在意的3个条件

「如果可以列出三个择偶条件,对你来说会是什幺?」我的一项奇怪的嗜好就是问朋友这个问题(我的朋友真辛苦),多年来也收集到各种奇奇怪怪的答案。从很模糊的「长得很帅/可爱」,到比较具体一点的「能够回应我的需求」, 甚至是「挖鼻孔之后鼻屎不会乱丢」等等都有。随着朋友圈的不同,有时候也会脸红红地问:「列出三个能『满足』你的性伴侣条件」

最近在问这些问题的时候,常常收到一个答案是:「有脑就好,遇到没脑的人真的会让人白眼翻翻性冷感,可能身体很hot,但却不想跟他说第二次话。」

真的是这样吗?还是我的「抽样偏差」?最近读到一系列由性爱心理学家Justin Lehmiller写的文章,突然有一种安慰的感觉━━原来满多人都喜欢有脑的人。

我们会选择「有脑」的伴侣吗?

一项跨国研究调查了194266个成年人*,给他们23个择偶条件相关的特徵字词,要求他们从当中选出10个择偶条件(traits of potential romantic partner),结果发现49%的男性和44%的女性把「智力」(intelligence)放在择偶条件的前三名[1]。

名次

男性的择偶条件(佔前三名的比例)

女性的择偶条件(佔前三名的比例)

1

智力

(Intelligence)

49%

幽默

(Humor)

53%

2

长得好看

(Good looks)

43%

智力

(intelligence)

44%

3

幽默

(Humor)

42%

诚实

(Honesty)

39%

4

诚实

(Honesty)

29%

善良

(Kindness)

36%

5

脸蛋

(Facial attractiveness)

28%

价值观

(Values)

21%

6

善良

(Kindness)

26%

沟通技巧

(Communication Skills)

19%

7

价值观

(Values)

18%

可靠性

(Dependability)

19%

8

沟通技巧

(Communication Skills)

14%

长得好看

(Good looks)

17%

9

可靠性

(Dependability)

13%

脸蛋

(Facial attractiveness)

12%

10

年纪

(Age)

6%

野心/事业心

(Ambition)

8%

本表整理翻译自

除此之外,整体来说这个研究还发现了两件有趣的事情:

1.如果看前3名,男人和女人要的东西其实差不多━━都想要一个聪明,有趣,诚实的伴侣(其实过去许多研究也得到相仿的结果)。

2.如果看前10名,你会发现男女的择偶条件重叠率高达90%,除了第十名有一点不同,男生的第十名是年纪,女生的第十名是事业心和野心。

我们会选择「有脑」的性伴侣吗?

这点放在性爱吸引力上面也也是一样的。另外一个研究发现[2],大部分的人都喜欢很聪明的做爱,觉得他们比较有性吸引力,平均而言,第90智商百分位数(IQ≈120)被评为最具性吸引力,不过智商太高的人吸引力反而不是最高的。为什幺呢?Justin Lehmiller认为可能是因为我们可能倾向把「极高智力」与「怪异」或「书呆子」连结在一起。

当然,我相信选择伴侣还有更多重要的事情,而且很多时候这些条件只是「脑中的条件」,很多时候还是要靠相处才知道你只是不适合。不过这张表格有一个小小的功能是,你可以思考看看自己和大家选的条件是否雷同?

*102961名异男,5938名男同,82819名异女和2548名女同,横跨53个不同的国家(不过大部分来自英国和美国)。

海苔熊

延伸阅读

[1]Lippa, R. A. (2007). The preferred traits of mates in a cross-national study of heterosexual and homosexual men and women: An examination of biological and cultural influences. Archives of Sexual Behavior, 36(2), 193-208.

[2] Gignac, G. E., Darbyshire, J., & Ooi, M. (2018). Some people are attracted sexually to intelligence: A psychometric evaluation of sapiosexuality. Intelligence, 66, 98-111. doi: 10.1016/j.intell.2017.11.009


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